DPAM annonce avoir ajouté une stratégie dédiée à l'intelligence artificielle (IA) à son offre globale d'actions. Cette stratégie investit dans des entreprises du monde entier dont l'avantage concurrentiel et les produits ou services sont essentiellement liés à l'intelligence artificielle, soit en la rendant possible, soit en l'adoptant.
Selon l'équipe de gestion, l'investissement dans l'IA offre un profil risque/rendement favorable pour plusieurs raisons:
- Les valorisations sont raisonnables et les entreprises ont des modèles économiques remarquables.
- Un vaste univers et un large éventail d'opportunités: les applications de l'IA offrent de nombreuses possibilités d'investissement dans divers secteurs, et l'univers devrait s'élargir considérablement à l'avenir.
- Les entreprises en activité seront les plus avantagées: les grandes entreprises établies qui disposent d'un capital important et de vastes ensembles de données sont bien placées pour tirer parti de l'IA. Ces entreprises sont déjà leaders dans leur domaine et leur investissement dans l'IA ne fera que renforcer leur position sur le marché.
- D'autres tendances séculaires servent de fil rouge: même sans le succès de l'IA, ces investissements sont soutenus par d'autres tendances séculaires, telles que l'informatique dématérialisée. L'évolution actuelle vers le cloud offre une forte trajectoire de croissance. Les applications de l'IA générique sont susceptibles d'accélérer cette transition, ce qui renforce les perspectives des entreprises axées sur le cloud.
DPAM L Equities Artificial Intelligence est géré de façon active par l'équipe Global Sustainable Equity, qui comprend Aurélien Duval, Dries Dury, Humberto Nardiello et Tom Demaecker. L'équipe a pour objectif d'identifier et d'analyser les principales tendances en matière d'IA et, sur la base de ces tendances, de sélectionner les entreprises qui en permettent son développement, c'est-à-dire les entreprises qui fournissent la technologie nécessaire à la prestation de services d'IA, ou qui adoptent l'IA, en tirant un avantage concurrentiel de l'utilisation de l'IA ou qui offrent, aux utilisateurs finaux, des produits ou des services liés à l'IA.
Pour cette nouvelle stratégie, DPAM tire parti de l'expérience et des résultats de son équipe en matière d'investissement multithématique, de son approche de l'innovation et de la disruption, et de son expertise dans le secteur technologique. L'équipe s'appuie sur les piliers de son processus d'investissement et de sa philosophie qui ont fait leurs preuves : forte concentration sur le modèle d'entreprise, discipline en matière d'évaluation et construction solide du portefeuille (équilibre entre les entreprises qui ont fait leurs preuves et les futures entreprises qui seront gagnantes; construction du portefeuille avec le meilleur rapport risque/rendement; allocation flexible entre les sous-thèmes).
Les principaux risques associés à cette stratégie sont le risque de capital, le risque de liquidité, le risque de marché, le risque lié aux produits dérivés, le risque de durabilité, le risque de concentration et le risque de change.
Pour Humberto Nardiello, co-gérant de la stratégie, «L'IA générative n'est pas seulement un concept futuriste ; elle transforme activement les industries aujourd'hui. Nous en voyons déjà des applications puissantes dans divers secteurs tels que le codage, les centrales d’appel et le design.»
«L'IA continue de s'améliorer de manière significative. Les progrès technologiques des grands modèles de langage (LLM) continuent de s'accélérer. Des modèles plus grands (et plus petits améliorés), grâce à de nouvelles avancées matérielles, à des données d'entraînement de plus en plus nombreuses et de meilleure qualité et à l'amélioration de l'architecture des modèles, donneront lieu à d'incroyables percées technologiques. Nous pensons que l'IA sera capable de faire de plus en plus de choses à un niveau comparable à celui des êtres humains, voire plus. Les progrès récents de l'IA devraient renforcer ses capacités dans plusieurs domaines clés tels que les super-assistants virtuels, les robots humanoïdes et la conduite entièrement autonome. Le potentiel à long terme de l'IA pour transformer les industries est considérable», ajoute Dries Dury.