Ces cinq entreprises prouvent que l’IA est partout

Mobeen Tahir, WisdomTree

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Le terme «mégatendance» a été popularisé par l’auteur et futurologue américain John Nasbitt, dans son ouvrage intitulé: «Les Dix Commandements de l’avenir (Megatrends)», publié en 1982.

 

La révolution industrielle illustre parfaitement ce que peut être une mégatendance, même si, à l’époque, personne n’utilisait ce terme.

Aujourd’hui, c’est l’intelligence artificielle (IA) qui occupe cette place centrale. Cependant, cela étant dit, étudier son impact dans des secteurs et des applications moins connus constitue un exercice intéressant.

Cet article s’intéresse à cinq entreprises qui, chacune à sa façon, exploitent l’IA au service d’une ambition: transformer le monde tel que nous le connaissons.

Palantir: l’IA au service de l’énergie nucléaire

Palantir s’est imposée comme un nom bien connu ces dernières années.

Mais un développement récent illustre la volonté de Palantir d’étendre ses solutions à bien d’autres domaines. L’entreprise a annoncé un partenariat avec The Nuclear Company pour concevoir et déployer un logiciel alimenté par l’IA, destiné à transformer la construction des réacteurs nucléaires.

Ce logiciel, baptisé Nuclear Operating Software (NOS), sera le tout premier outil d’IA conçu spécifiquement pour l’industrie nucléaire. Son objectif consiste à réduire les coûts et les délais liés à la construction de nouveaux réacteurs.

Ambarella: l’IA générative au service des appareils périphériques

Lorsque nous discutons avec ChatGPT ou d’autres modèles d’IA générative, tout se passe dans le cloud.

Ambarella entend changer la donne en dotant les appareils de capacités d’IA, pour que l’IA puisse s’exercer directement là où les données sont collectées.

Ce petit concentré de technologie peut traiter simultanément plusieurs flux vidéo en haute définition tout en exécutant des modèles d’IA de pointe.

La conduite autonome illustre cette technologie. Ambarella entend débrancher l’IA du cloud pour en libérer tout le potentiel.  

Symbotic: une armée de robots qui révolutionne le commerce de détail

Les attentes ont changé. La livraison le lendemain nous semble normale, et la livraison le jour même encore mieux.

Pour tenir ces promesses, les entreprises doivent toutefois s’appuyer sur un réseau de distribution bien organisé, combinant entrepôts et transport. Symbotic excelle dans l’automatisation des entrepôts. Grâce à l’IA, ses robots empilent, trient et expédient les produits à une vitesse inimaginable pour un humain.

La technologie de Symbotic est déployée dans divers secteurs, notamment grande distribution alimentaire, la vente en gros de produits alimentaires, les biens de consommation courante et les articles divers.

NICE Ltd: des agents d’IA au service de la relation client

Nous connaissons tous cela: une musique d’attente interminable, des menus confus, et cette terrible phrase: «Merci de rester en ligne, nous transférons votre appel». Le service client peut vite devenir une source de frustration. NICE Ltd cherche à changer la donne en faisant de l’IA la première, et souvent l’unique, ligne de support.

Rien qu’en 2024, sa plateforme CXone Mpower a géré plus de six milliards d’interactions enrichies par l’IA. Grâce à des outils tels que Copilot, Autopilot et Actions, le système ne se contente pas de traiter les demandes basiques. Il comprend les intentions, apprend des échanges passés et peut mener des conversations complexes sur plusieurs canaux. En 2024, le nombre d’interactions client entièrement automatisées a ainsi bondi de 400% en seulement un an1

IA Tempus: des soins de santé personnalisés à grande échelle

Dans le domaine de la médecine, le facteur temps est crucial. Prendre la bonne décision rapidement peut sauver des vies. Compte tenu de la complexité croissante des soins de santé modernes, le vrai défi ne consiste plus seulement à avoir accès aux données, mais à pouvoir les interpréter rapidement. Tempus AI s’attaque de front à cette problématique.

Sa plateforme Tempus One utilise l’IA générative pour aider médecins et chercheurs à explorer une masse de données non structurées, telles que les comptes rendus médicaux, les résultats de laboratoire, l’imagerie, etc., pour en extraire des informations en temps réel. À la fois simple et ambitieux, l’objectif consiste à améliorer les décisions médicales d’aujourd’hui, ainsi qu’à accélérer les découvertes thérapeutiques de demain.

Conclusion

Au-delà des géants technologiques, diverses entreprises aux approches créatives s’imposent peu à peu et font entendre leur voix. Pour les investisseurs, cela ouvre la voie à des opportunités nouvelles et attrayantes.

 

1 Nice Ltd, février 2025.

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