Lors de l’élaboration de notre stratégie Biorevolution, nous avons travaillé aux côtés du futurologue Dr Jamie Metzl, qui est membre du comité d’experts de l’Organisation mondiale de la santé sur l’édition du génome humain. Nous sommes convaincus d’être sur le point de connaître une formidable période, qui pourrait durer plusieurs décennies, au cours de laquelle nous remettrons en question et feront en fin de compte évoluer notre mode de fonctionnement, notamment:

• La manière dont nous gérons les soins de santé pour les individus.
• La manière dont nous adaptons la production alimentaire à une population mondiale croissante.
• La manière dont nous générons des énergies, matériaux et produits chimiques novateurs à partir de sources biologiques.
• La manière dont nous appréhendons le stockage de quantités massives de données avec une densité et une fidélité plus élevées que par le passé.

Le Dr Metzl a récemment publié l’ouvrage intitulé Superconvergence: How the Genetics, Biotech, and AI Revolutions will Transform our Lives, Work and World (Superconvergence: comment les révolutions de la génétique, de la biotechnologie et de l’IA transformeront notre existence, notre travail et notre monde). Au cours de l’été, nous publierons une série d’articles qui mettront en lumière quelques-unes des idées présentées dans cet ouvrage.

En résumé

L’investissement thématique consiste avant tout à construire un récit cohérent. L’ouvrage Superconvergence réussit parfaitement à présenter le récit qui se cache derrière l’indice WisdomTree BioRevolution ESG Screened.

Vous avez entendu parler de la voiture autonome, qu’en est-il du laboratoire autonome?

Imaginez que vous êtes sur le point d’entreprendre une nouvelle tâche, mais que vous devez prendre en compte les données suivantes¹:

1. Il pourrait s’écouler environ dix ans, voire plus, avant que vous ne sachiez que la tâche est terminée.
2. Le budget requis serait de l’ordre de 1 milliard de dollars, mais il pourrait être plus élevé.
3. La probabilité de réussite, signifiant que vous choisissez de suivre un chemin spécifique qui vous permet de progresser pleinement jusqu’à la ligne d’arrivée sans avoir à recommencer les efforts, est d’environ 5 à 10%.

Une telle tâche, ou une entreprise créée pour accomplir cette tâche, ne semble pas très attrayante. Il s’agit pourtant à peu de chose près des statistiques associées au développement complet d’un nouveau médicament.

Exscientia: utiliser l’IA pour améliorer le processus de découverte de médicaments

Le 7 juin 2024, nous avons publié une conversation que nous avons eue avec Exscientia sur notre podcast Next Big Thing. Cette entreprise se concentre sur l’utilisation de l’IA pour tenter d’améliorer les différentes phases du processus de découverte de médicaments.

L’IA offre un nouvel ensemble d’outils que nous pouvons utiliser pour approfondir l’évaluation de plusieurs composés qui pourraient être des médicaments ou des traitements efficaces contre différentes maladies. Il est crucial de noter que la façon de poser ce problème n’est pas «soudainement, l’IA va nous sauver et créer tous ces nouveaux médicaments», mais plutôt que nous, en tant que société, investissons actuellement des centaines de milliards de dollars dans la création de nouveaux médicaments, via notre industrie pharmaceutique.

Et si une nouvelle série d’outils était mise à disposition pour rendre plus efficace le processus de découverte de médicaments? C’est précisément ce que l’IA est capable d’offrir.

Le laboratoire autonome: connecter le monde logiciel au monde physique

Extrait de l’ouvrage Superconvergence²:

Des chercheurs du monde entier s’efforcent actuellement de mettre en place de nouveaux modèles de «laboratoires autonomes», en intégrant des systèmes d’IA et des machines automatisées avancées à haut débit afin de réinventer le processus de découverte et de test de médicaments, ainsi que l’évolution de la biologie humaine. Ces laboratoires automatisés sont en mesure de réaliser rapidement des milliers, voire des millions d’expérimentations sélectionnées par des algorithmes d’apprentissage automatique pour atteindre les objectifs définis par les chercheurs. Selon un article paru dans la revue Nature en janvier 2023, ce processus pourrait augmenter la productivité globale d’un chercheur expert jusqu’à trente fois, permettant ainsi aux humains de consacrer leur énergie à explorer des questions scientifiques plus complexes.

Nous publions régulièrement des articles sur l’IA. Jusqu’à présent, les marchés ont été très enthousiastes concernant les unités de traitement graphique (notamment celles de NVIDIA) et les différentes plateformes logicielles. Nous entrevoyons la possibilité de robots beaucoup plus performants dans un avenir proche. Pourtant, les investisseurs ne montrent pas encore d’enthousiasme particulier pour la robotique.

La robotique pourrait constituer le lien essentiel entre un monde de réalité virtuelle ou de jumeaux numériques et le monde physique. Qu’il s’agisse d’un nouveau médicament ou d’un nouveau matériau, il ne suffit pas de disposer d’un système qui fonctionne bien dans les limites d’un système virtuel. Ce système doit également faire ses preuves dans le monde physique, et résister à l’épreuve de l’expérimentation en situation réelle.

Conclusion: Convergence de l’omnivers de NVIDIA avec l’univers de la recherche en laboratoire

Alors que nous rédigeons ces lignes, Nvidia est devenue l’entreprise la plus valorisée au monde³. Nombreux sont ceux qui connaissent les unités de traitement graphique (GPU) révolutionnaires de l’entreprise, mais en écoutant le PDG et fondateur Jensen Huang s’exprimer à la GTC en mars 2024, puis à Computex à Taïwan en juin 2024, il est indéniable que Nvidia souhaite être reconnue dans toute la sphère technologique. Parmi ses sujets les plus passionnants figure l’«omniverse⁴».

L’omnivers apparaît comme un monde de réalité virtuelle spécialisé dans lequel différentes simulations peuvent être exécutées. Il est tout à fait envisageable que l’omnivers puisse à terme contrôler le matériel d’un laboratoire autonome. Cette approche montre comment Nvidia, un géant du secteur, peut se retrouver associé à une idée encore marginale, celle du laboratoire autonome. Il se pourrait que les laboratoires autonomes se généralisent dans un avenir proche.

¹Source: Lohr, Steve. «Comment l’IA révolutionne le développement de médicaments.» The New York Times. 17 juin 2024.
²Source: Metzl, Jamie. Superconvergence: How the Genetics, Biotech, and AI Revolutions will Transform our Lives, Work and World (Superconvergence : comment les révolutions de la génétique, de la biotechnologie et de l’IA transformeront notre existence, notre travail et notre monde). Timber Press : 2024. 
³Source: Hamilton, Anita et Adam Clark. «NVIDIA est la société la plus valorisée au monde. Peut-elle conserver sa place de leader?» Barron’s. 18 juin 2024.
4Source: https://www.nvidia.com/en-us/omniverse/

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