Pictet Asset Management annonce le lancement de l’ETF Pictet AI Enhanced Emerging Equity UCITS (PQEM), renforçant sa gamme européenne d’ETF actifs en actions optimisés, pilotés par l’intelligence artificielle (IA).

Depuis leur lancement international, les ETF actifs de Pictet Asset Management ont levé plus de USD 1 milliard d’actifs.

Le PQEM sera coté auprès des bourses suivantes:

• 14 octobre 2026 – Xetra (EUR, cotation principale), Borsa Italiana (EUR) et SIX Swiss Exchange (CHF)
• 15 octobre 2026 – London Stock Exchange (USD)

Le PQEM est conçu pour surperformer son indice de référence d’environ 1% par an (net de frais), en s’en écartant le moins possible: objectif de tracking error de 2% maximum et bêta cible de 1,0 (ce qui signifie que les rendements évoluent globalement comme ceux du marché). Cet ETF utilise le même processus d’investissement que les quatre autres fonds de la gamme qui ont été lancés cette année. Le TFE (total de frais sur encours) est de 0,3%.

Clé de voûte de la démarche, le modèle d’IA propriétaire de Pictet pilote le moteur de sélection des titres. Il est associé à un dispositif automatisé d’optimisation du portefeuille. Son travail est supervisé par l’équipe d’experts quantitatifs de Pictet.

Selon David Wright, Head of Quantitative Investments chez Pictet Asset Management, «Avec plus de 750 millions de dollars levés depuis son lancement, notre gamme de fonds optimisés par l’IA a bénéficié d’une forte demande, preuve que les investisseurs se tournent de plus en plus vers cette technologie pour générer une surperformance à moindre coût. Les marchés émergents sont parfaitement adaptés à cette approche, car c’est là que la capacité à repérer les fonctionnements complexes que les êtres humains ne voient pas fait toute la différence. Complétant notre gamme, le PQEM permet aux investisseurs d’enrichir leur portefeuille d’une nouvelle composante.»

A l’instar du reste de la gamme, le PQEM cherche à surperformer les stratégies passives sans augmentation significative du risque et avec un surcoût minime, des atouts qui le rendent particulièrement pertinent pour le cœur des portefeuilles des investisseurs qui visent une surperformance à moindre coût et avec un risque faible. Le modèle d’IA apporte une source de surperformance (alpha) différente des stratégies factorielles optimisées classiques.