RAM Active Investments renforce son équipe de recherche systématique

Communiqué, RAM Active Investments

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Le spécialiste de la gestion active et alternative basé à Genève recrute les cadres supérieurs Tony Guida et Nicolas Mirjolet.

RAM Active Investments, le spécialiste de la gestion active et alternative basé à Genève, renforce son équipe de recherche systématique grâce à deux nouveaux recrutements: Tony Guida et Nicolas Mirjolet viennent apporter à l'équipe de recherche leurs riches expériences complémentaires.

Menée en interne, la recherche joue un rôle clé dans le fonctionnement de RAM AI. Les spécialistes de RAM AI explorent sans relâche de nouvelles façons d'extraire l'information des données existantes afin de fournir de nouvelles sources d'alpha, d'accroître la diversification et d'améliorer la liquidité. La stratégie d'investissement s'appuie sur une approche bottom-up de la sélection de titres, principalement axée sur les facteurs fondamentaux et appliquée de façon systématique. La conviction profonde de l'équipe est qu'une approche disciplinée des investissements leur permet d'exploiter en continu les inefficiences des marchés boursiers, aujourd'hui plus que jamais. Les progrès technologiques lui permettent par ailleurs de tirer parti du volume exponentiel d'informations grâce à une approche révolutionnaire de l'apprentissage automatique.

Tony Guida rejoint RAM AI en tant que Senior Quantitative Researcher pour les actions systématiques, avec une expertise dans la gestion de portefeuille, la construction de fonds d'actions systématiques internes, le Machine Learning et la recherche. Avant de rejoindre RAM AI, Tony était gestionnaire de portefeuille quantitatif principal d'un important fonds de retraite au Royaume-Uni, en charge de la gestion de stratégies actions multifactorielles systématiques. Au cours de sa carrière, il a occupé les postes de consultant senior pour le smart beta et l'allocation aux risques chez EDHEC Risk Scientific Beta, et d'analyste de recherche senior chez Unigestion. Il est un ancien membre du comité de recherche et d'investissement de Minimum Variance Strategies, où il a dirigé le groupe de recherche sur les placements factoriels pour les clients institutionnels. Tony est titulaire d'un baccalauréat et d'une maîtrise en économétrie et finance de l'Université de Savoie en France. Il est rédacteur en chef du Journal of Machine Learning in Finance et président de l'EMEA machineByte Think Tank.

Nicolas Mirjolet rejoint RAM AI en tant que Senior Quantitative Researcher, avec une longue expérience dans le développement et la gestion de stratégies d'investissement globales extensibles et systématiques (Long/Short). Avant de rejoindre RAM AI, Nicolas a été co-fondateur et CIO de Tolomeo Capital, un gestionnaire d'actifs systématiques basé à Zurich. En tant que gestionnaire de portefeuille, il s'est forgé un solide historique de performance sur sept ans grâce à une gamme de stratégies exclusives de négociation à court terme d'actions et de contrats à terme sur les marchés américains, européens et asiatiques. Nicolas a débuté sa carrière en tant qu'analyste quantitatif pour Swissquant, une spin-off d'ETH Zurich, avant de rejoindre l'unité de gestion quantitative et des risques d'un family office de plusieurs milliards d'euros à Zurich. Nicolas est diplômé de CentraleSupélec (Paris) et de l'Ecole polytechnique fédérale de Zurich (MSc, électrotechnique).

«Je suis ravi d'accueillir Tony et Nicolas dans notre équipe de recherche systématique, alors que nous continuons à nous développer et à faire évoluer notre activité de recherche», a commenté Thomas de Saint-Seine, CEO et Partner Fondateur de RAM AI. «Nous avons décidé d'élargir et de renforcer notre équipe afin de demeurer à l'avant-garde des changements et des 'innovations dans l'industrie. Je suis persuadé que Nicolas et Tony contribueront à notre ambition de nous positionner comme un spécialiste de premier plan dans le domaine de la recherche pure systématique mettant l'accent sur les techniques de pointe».

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